单机头 · 4U · 8 GPU 服务器规划

8× RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 整机方案

4 套单机头配置,按使用场景分开。8 张 GPU 在各方案里都一样,区别在平台、PCIe 拓扑、CPU、内存、存储和网络。

总显存
768 GB
单卡显存
96 GB GDDR7 ECC
GPU 总功耗
2400 W
单卡
300 W · 双槽涡轮
接口
Gen5 x16 · 无 NVLink
快速选型

按主要需求选方案

主要需求推荐
对外提供大模型 API、企业私有化部署方案 A
做训练、微调,搞模型研发方案 B
推理和训练都要兼顾方案 C(推荐)
团队多人共享 GPU、渲染、仿真、虚拟桌面方案 D
科学计算(FP64 双精度)不适合,这张卡 FP64 很弱,建议考虑 H200 等计算卡
PCIe 拓扑

三种单机头结构

没有 NVLink,GPU 之间只能走 PCIe 通信。卡挂在哪里,决定了多卡通信效率。

xGMI CPU 0 CPU 1 GPU 0–3 GPU 4–7
双路 CPU 直连 · 方案 A / D跨 CPU 的 GPU 通信要经过 xGMI,延迟和带宽变差。按 4 卡一组部署可以避开。
CPU 0 CPU 1 PCIe Switch PCIe Switch GPU 0–3 GPU 4–7
双路 + PCIe Switch · 方案 B同一颗交换芯片下的 GPU 直接互传,不用经过 CPU,all-reduce 效率更高。
CPU PCIe Switch PCIe Switch GPU 0–7 · 同一 NUMA 节点
单路 + PCIe Switch · 方案 C只有一颗 CPU,不存在跨 CPU 的问题。代价是内存通道减半。
配置方案

四套单机头配置

A

大模型推理服务

在线 API、高并发。稳定跑 vLLM / SGLang,吞吐高,7×24 运行。

平台双路 EPYC 9005,4U 8 GPU,CPU 直连 GPU
CPU2× EPYC 9355(32 核,高主频)
内存24× 48GB 或 64GB DDR5-6400 = 1.15–1.5 TB
系统盘2× 960GB NVMe RAID1
数据盘2× 7.68TB NVMe Gen5(放模型权重)
网络2× 25GbE 或 100GbE(对外提供服务)
电源4× 2700W 冗余

B

模型训练和微调

全参、LoRA、预训练实验。8 卡之间通信效率最高,数据供给跟得上。

平台带 PCIe Gen5 Switch 的 4U 8 GPU 机型,或 NVIDIA RTX PRO Server 参考设计(ConnectX-8 SuperNIC 做交换)
CPU2× EPYC 9555(64 核)
内存24× 96GB DDR5-6400 = 2.3 TB(最低 1.5TB)
系统盘2× 960GB NVMe RAID1
数据盘4–8× 15.36TB NVMe Gen5,总容量 60 TB+
网络1–2× ConnectX-7 400G(为以后扩多机预留)+ 25GbE 管理网
电源4× 3000W 冗余


D

多用户共享 · 虚拟化 · 渲染

多人同时使用,或者做 Omniverse、渲染、数字孪生和仿真,发挥 RT Core 和图形能力。

平台双路 EPYC 9005,4U 8 GPU,CPU 直连
CPU2× EPYC 9655(96 核)或 9755(128 核)
内存24× 96GB 或 128GB = 2.3–3 TB
系统盘2× 1.92TB NVMe RAID1
数据盘4× 15.36TB NVMe(虚拟机镜像、素材库)
网络2× 100GbE(远程桌面、素材传输)
电源4× 3000W 冗余
软件NVIDIA vGPU (vWS) 授权 + Proxmox / VMware,或 K8s + MIG
所有方案通用

共同要求

供电

单台满载 3.5–4.5 kW,需要 220V 专线(32A)+ UPS。

环境

需要机房或空调间,满载噪音 75 dB 以上,不能放办公室。

机柜

4U 高,深度 90 cm 以上的标准机柜,带导轨。

软件

驱动 R570 及以上(open kernel module)+ CUDA 12.8 及以上,PyTorch 用 cu128 版本;推理用 vLLM / SGLang。

BIOS

打开 Above 4G Decoding 和 Resizable BAR,PCIe 设为 Gen5;需要 P2P 时 IOMMU 设为 passthrough。

采购

确认渠道、版本(国内可能是 6000D 等专供版)和保修;机型要选厂商已验证过 RTX PRO 6000 Max-Q 的型号。

可参考的 4U 8 GPU 准系统:Supermicro AS-4125GS-TNRT、ASUS ESC8000A-E13、Gigabyte G494 / G493 系列。具体型号和 GPU 兼容性以厂商最新验证列表为准。